【講座主題】跨模態智能分析技術
【講座時間】2022年4月26日 下午：14:30
【講座地點】保定校區 騰訊會議號：949 427 000
【主講人】冀中，教授、博導，天津大學
【主講人簡介】
冀中，天津大學教授，博導，IEEE和CCF高級會員，天津市類腦智能技術重點實驗室副主任，人工智能學會模式識別專委會委員，計算機學會計算機視覺專委會委員。主持國家自然科學基金面上項目4項，參與973、重點基金等國家級項目10余項，發表學術論文100余篇，以第一發明人授權發明專利40余項。擔任20余個國內外會議的特邀講者、領域主席、技術委員會高級委員或委員，是40余個國內外權威期刊的審稿專家。
【報告內容簡介】
隨著多模態數據的持續快速增長，跨模態智能分析技術受到日益廣泛的關注。只有通過分析不同模態之間的交互關系，才能深入理解多模態數據，更智能地了解周圍的世界。該技術被廣泛應用于跨模態檢索、視覺和語言、零樣本學習、遙感信息處理、環境感知、語義分割等任務。其挑戰包括有限的訓練數據、數據不平衡、巨大的視覺語義差異、跨數據集差異等。針對這些挑戰性問題，本次報告重點從面向數據缺失和面向數據充足兩個層次匯報基于視覺和語言的跨模態分析技術的進展情況，以及團隊在跨模態檢索和零樣本學習等方向的一些研究成果。